Знание - прибыль!

Генератор персональных рекомендацийдля эффективного взаимодействия с покупателями

Генератор персональных рекомендаций - наша разработка, предназначенная для использования в составе ПО, реализующего маркетинговые каналы взаимодействия с покупателем (интернет-магазины, торговые терминалы, POS-системы).

Генератор позволяет "посоветовать" покупателю товар или услугу, подходящую к тому, что он уже купил или выбрал, основываясь на:

  • принципах сочетаемости товаров, основанных на их характеристиках;
  • личных предпочтениях покупателя;
  • маркетинговой политике компании.

Иными словами, генератор рекомендаций - это мощный инструмент стимулирования продаж, рекомендующий покупателю приобрести именно то, что ему нужно. Это также крайне гибкий маркетинговый инструмент, обеспечивающий как возможность влияния на покупателей, так и средства анализа их предпочтений, механизмов принятия решений и др.

В основе технологической реализации генератора рекомендаций лежат семантические модели свойств товаров или услуг, экспертные модели их сочетаемости, предпочтений покупателя.

Нами разработан весь необходимый стек технологий и программного обеспечения, включающий:

  • Конструктор логических правил соответствия товаров друг другу, товаров предпочтениям покупателя;
  • Алгоритм и механизм вычисления степени соответствия товаров/предпочтений (применения правил);
  • Методологию моделирования потребительских свойств товара, предпочтений покупателя;
  • Инструменты анализа модели.

В качестве средства управления моделью данных используется редактор онтологий Onto.pro.

Предлагаем вам познакомиться с простым стендом, демонстрирующим работу Генератора рекомендаций. Стенд построен следующим образом: предполагается, что покупатель выбрал пирожное в кондитерской, и система должна посоветовать ему подходящий напиток. При этом система основывается как на сочетаемости пирожных и напитков между собой, определяемой при помощи заданных экспертами правил, так и на соответствии тех или иных напитков вкусам покупателя. Для задания простейшей модели предпочтений используется форма с несколькими переключателями, положение которых вы можете изменять в процессе работы со стендом.

Результат работы генератора представляет собой список напитков, ранжированных по степени соответствия выбранному пирожному и вкусам покупателя. Напротив каждого предложения отображается обоснование его выбора (в целях наглядного представления принципа работы генератора рекомендаций). Также отображается список напитков, которые нельзя рекомендовать покупателю; по возможности, его следует отговорить от выбора таких напитков, поскольку они оставят у него негативное впечатление от посещения нашей виртуальной кондитерской.

Если принцип действия генератора рекомендаций вас заинтересовал - свяжитесь с нами; мы с удовольствием продемонстрируем работу редактора семантических моделей и конструктора правил, при помощи которых вводятся исходные данные для формирования рекомендаций.

Подчеркнем: алгоритм генератора не содержит никаких привязок к предметной области - все сведения берутся только из онтологии! Это означает, что генератор рекомендаций можно использовать в любых предметных областях без какого-либо программирования. Возможно его использование в качестве системы поддержки принятия решений и в областях, далеких от маркетинга и продаж.