Отраслевые решения компании ТриниДата

Энергетика

Задачи предприятий энергетической отрасли отличаются сложностью и разрозненностью информации, которую необходимо обрабатывать для оптимизации экономической эффективности их работы. Исходная информация, как правило, рассеяна во множестве систем-источников и может описывать состояние и режимы функционирования оборудования, коммерческие данные о поставках и потреблении энергоносителей и многое другое.

Создание автоматизированных систем на основе онтологий позволяет интегрировать разнородную информацию в единый связный массив, построить алгоритмы расчета высокоуровневых показателей, необходимых для рационального управления, сохраняя возможность декомпозиции каждого из них. Онтологии помогают как в создании систем, гибко реагирующих на изменения управляемых систем и нормативных требований, решающих конкретные прикладные задачи, так и в решении интеллектуальных задач прогнозирования, таких как обоснование инвестиционных программ.

Решения
Корпоративный сектор

Любая компания обладает огромным массивом информации, накопленном в корпоративных автоматизированных системах. Использование этой информации для решения оперативных и стратегических задач управления может существенно повысить экономическую эффективность ее деятельности.

Примером системы, позволяющей извлекать выгоду благодаря связыванию и обнаружению данных, является Система управления знаниями инжиниринговой, проектной или исследовательской организации. Пользователи получают возможность за считанные секунды находить необходимые им информационные объекты, переходить на связанные с ними сведения, экономя свое время и снижая вероятность допустить ошибку.

Решения
B2C сегмент

В фокусе внимания ритейла всегда находятся знания о клиентах. Именно их обработка позволяет повысить эффективность предприятий на высококонкурентных, низкомаржинальных рынках.

Связывание данных о клиентах и их поведении из различных источников позволяет формировать основу для алгоритмов оценки объема и платежеспособности целевой аудитории тех или иных товаров и услуг. Оптимизационные алгоритмы могут пригодиться и для решения логистических задач.

Решения