Поддержка принятия решений

Поддержка принятия решений необходима в различных отраслях и сферах деятельности, где требуются обоснованные, логически доказуемые аргументы для принятия решений - например, в оперативном и стратегическом управлении предприятием. В таких случаях бывает необходимо детальное моделирование последствий каждого из возможных решений, поиск оптимального пути достижения заданного результата при помощи технологий имитационного моделирования.

В рамках создания Системы поддержки принятия решений мы используем широкий арсенал методов: имитацию логических рассуждений при помощи машин логического вывода, нейросети и машинное обучение, имитационное моделирование. Онтологическая модель управляемой системы и целевых показателей является базисом, необходимым для применения этих методов.

Применение нейросетей и машинного обучения совместно с онтологиями позволяет создать интеллектуальную систему, имитирующую как эмпирическое мышление и восприятие, так и логическое (абстрактное) мышление. Благодаря синергии этих технологий интеллектуальная система способна "думать двумя полушариями" и выдавать более качественные прогнозы и рекомендации, чем системы, основанные только на машинном обучении или онтологиях. Некоторые подробности о синтезе подходов можно узнать здесь.